[프로그래머스] 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기 (SQL)

🗓️ 문제 설명

• BOOK 테이블은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보를 담고 있습니다.
• BOOK_ID, CATEGORY, AUTHOR_ID, PRICE, PUBLISHED_DATE는 각각 도서 ID, 카테고리(경제, 인문, 소설, 생활, 기술), 저자ID, 판매가(원), 출판일을 의미합니다.

Column name	Type	Nullable
BOOK_ID	INTEGER	FALSE
CATEGORY	VARCHAR(N)	FALSE
AUTHOR_ID	INTEGER	FALSE
PRICE	INTEGER	FALSE
PUBLISHED_DATE	DATE	FALSE

• AUTHOR 테이블은 저자 정보를 담고 있습니다.
• AUTHOR_ID, AUTHOR_NAME는 각각 저자 ID, 저자명을 의미합니다.

Column name	Type	Nullalbe
AUTHOR_ID	INTEGER	FALSE
AUTHOR_NAME	VARCHAR(N)	FALSE

• BOOK_SALES 테이블은 각 도서의 날짜 별 판매량 정보를 담고 있습니다.
• BOOK_ID, SALES_DATE, SALES는 각각 도서 ID, 판매일, 판매량을 의미합니다.

Column name	Type	Nullable
BOOK_ID	INTEGER	FALSE
SALES_DATE	DATE	FALSE
SALES	INTEGER	FALSE

 

❓문제

• 2022년 1월의 도서 판매 데이터를 기준으로 저자 별, 카테고리 별 매출액(TOTAL_SALES = 판매량 * 판매가)을 구하여, 저자 ID(AUTHOR_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 카테고리(CATEGORY), 매출액(SALES) 리스트를 출력하는 SQL을 작성해주세요.
• 결과는 저자 ID를 오름차순으로, 저자 ID가 같다면 카테고리를 내림차순으로 정렬해주세요.
• 문제 예시

BOOK

BOOK_ID	CATEGORY	AUTHOR_ID	PRICE	PUBLISHED_DATE
1	인문	1	10000	2020-01-01
2	경제	1	9000	2021-02-05
3	경제	2	9000	2021-03-11

AUTHOR

AUTHOR_ID	AUTHOR_NAME
1	홍길동
2	김영호

BOOK_SALES

BOOK_ID	SALES_DATE	SALES
1	2022-01-01	2
2	2022-01-02	3
1	2022-01-05	1
2	2022-01-20	5
2	2022-01-21	6
3	2022-01-22	2
2	2022-02-11	3

 

• 출력 예시

AUTHOR_ID	AUTHRO_NAME	CATEGORY	TOTAL_SALES
1	홍길동	인문	30000
1	홍길동	경제	126000
2	김영호	경제	18000

 

💻 코드

최종 코드

• 실행 결과

코드 풀이