[LeetCode] Market Analysis I (SQL)

🗓️ 문제 설명

• Users 테이블의 user_id, join_date, favorite_brand는 각각 고객 ID, 가입날짜, 좋아하는 브랜드를 나타냅니다.
• User_id는 기본키입니다.

Column name	Type
user_id	int
join_date	date
favorite_brand	varchar

• Orders 테이블의 order_id, order_date, item_id, buyer_id, seller_id는 각각 주문ID, 주문날짜, 제품ID, 구매자ID, 판매자ID를 나타냅니다.
• Order_id는 기본키이고, buyer_id, seller_id는 user 테이블의 외래키이고, item_id는 item 테이블의 외래키입니다.

Column name	Type
order_id	int
order_date	date
item_id	int
buyer_id	int
seller_id	int

• Item 테이블의 item_id, item_brand는 각각 제품ID, 제품 브랜드를 나타냅니다.
• Item_id는 기본키입니다.

Column name	Type
item_id	int
item_brand	varchar

 

❓문제

• 각 사용자와 가입날짜, 2019년에 주문이 이루어진 수를 SQL문으로 작성해주세요.
• 문제 예시

USERS

user_id	join_date	favorite_brand
1	2018-01-01	Lenovo
2	2018-02-09	Samsung
3	2018-01-19	LG
4	2018-05-21	HP

ORDERS

order_id	order_date	item_id	buyer_id	seller_id
1	2019-08-01	4	1	2
2	2018-08-02	2	1	3
3	2019-08-03	3	2	3
4	2018-08-04	1	4	2
5	2018-08-04	1	3	4
6	2019-08-05	2	2	4

ITEMS

item_id	item_brand
1	Samsung
2	Lenovo
3	LG
4	HP

 

• 출력 예시

buyer_id	join_date	orders_in_2019
1	2018-01-01	1
2	2018-02-09	2
3	2018-01-19	0
4	2018-05-21	0

 

💻 코드

최종 코드

• 실행 결과

 

코드 풀이