[LeetCode] Trips and Users (SQL)

🗓️ 문제 설명

• Trips 테이블의 id, client_id, driver_id, city_id, status, request_at은 각각 ID, 클라이언트 ID, 운전자 ID, 도시 ID, 상태, 요청 날짜를 나타냅니다.
• id는 기본키이며, client_id와 driver_id는 Users 테이블의 외래키입니다.
• Status 컬럼에는 'completed', 'cancelled_by_driver', 'cancelled_by_client'가 있습니다.

Column name	Type
id	int
client_id	int
driver_id	int
city_id	int
status	enum
request_at	date

• Users 테이블의 users_id, banned, role은 각각 id, 취소여부, 역할을 나타냅니다.
• users_id는 기본키입니다.
• role은 'client', 'driver', 'partner'가 있으며, banned는 'Yes', 'No'가 있습니다.

Column name	Type
user_id	int
banned	enum
role	enum

 

❓문제

• 취소 비율은 해당 날짜에 차단되지 않은 사용자가 있는 취소된(클라이언트 또는 드라이버에 의한) 요청 수를 금지되지 않은 사용자가 있는 총 요청 수로 나누어 계산합니다.
• '2013-10-01'과 '2013-10-03' 사이에 금지되지 않은 사용자(클라이언트와 드라이버 모두 금지되지 않아야 함)가 있는 요청의 취소 비율을 찾기 위한 SQL문을 작성해주세요.
• 취소 비율은 소수점 둘째 자리까지만 나타내주세요.
• 문제 예시

Trips

id	client_id	driver_id	city_id	status	request_at
1	1	10	1	completed	2013-10-01
2	2	11	1	cancelled_by_driver	2013-10-01
3	3	12	6	completed	2013-10-01
4	4	13	6	cancelled_by_client	2013-10-01
5	1	10	1	completed	2013-10-02
6	2	11	6	completed	2013-10-02
7	3	12	6	completed	2013-10-02
8	2	12	12	completed	2013-10-03
9	3	10	12	completed	2013-10-03
10	4	13	12	cancelled_by_driver	2013-10-03

Users

user_id	banned	role
1	No	client
2	Yes	client
3	No	client
4	No	client
10	No	driver
11	No	driver
12	No	driver
13	No	driver

• 출력 예시

Day	Cancellation Rate
2013-10-01	0.33
2013-10-02	0.00
2013-10-03	0.50

 

💻 코드

최종 코드

• 실행 결과

 

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