코딩문제풀이/SQL
[프로그래머스] 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기(SQL)
오늘밤공부
2023. 4. 23. 11:16
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🗓️ 문제 설명
- ONLINE_SALE 테이블은 온라인 상품 판매 정보를 담고 있습니다.
- ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
- 동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
| Column name | Type | Nullable |
| ONLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
| USER_ID | INTEGER | FALSE |
| PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
| SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
| SALES_DATE | DATE | FALSE |
- OFFLINE_SALE 테이블은 오프라인 상품 판매 정보를 담고 있습니다.
- OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
- 동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
| Column name | Type | Nullable |
| OFFLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
| PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
| SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
| SALES_DATE | DATE | FALSE |
❓문제
- 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품 ID, 유저 ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요.
- OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL로 표시해주세요.
- 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
- 문제 예시
ONLINE_SALE
| ONLINE_SALE_ID | USER_ID | PRODUCT_ID | SALES_AMOUNT | SALES_DATE |
| 1 | 1 | 3 | 2 | 2022-02-25 |
| 2 | 4 | 4 | 1 | 2022-03-01 |
| 3 | 2 | 2 | 2 | 2022-03-02 |
| 4 | 6 | 3 | 3 | 2022-03-02 |
| 5 | 5 | 5 | 1 | 2022-03-03 |
| 6 | 5 | 7 | 1 | 2022-04-06 |
OFFLINE_SALE
| OFFLINE_SALE_ID | PRODUCT_ID | SALES_AMOUNT | SALES_DATE |
| 1 | 1 | 2 | 2022-02-21 |
| 4 | 1 | 2 | 2022-03-01 |
| 3 | 3 | 3 | 2022-03-01 |
| 2 | 4 | 1 | 2022-03-01 |
| 5 | 2 | 1 | 2022-03-03 |
| 6 | 2 | 1 | 2022-04-01 |
- 출력 예시
| SALES_DATE | PRODUCT_ID | USER_ID | SALES_AMOUNT |
| 2022-03-01 | 1 | NULL | 2 |
| 2022-03-01 | 3 | NULL | 3 |
| 2022-03-01 | 4 | NULL | 1 |
| 2022-03-01 | 4 | 4 | 1 |
| 2022-03-02 | 2 | 2 | 2 |
| 2022-03-02 | 3 | 6 | 3 |
| 2022-03-03 | 2 | NULL | 1 |
| 2022-03-03 | 5 | 5 | 1 |
💻 코드
최종 코드
- 실행 결과
코드 풀이
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